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docs/usage.md

@@ -8,10 +8,10 @@
 
 - Python 3 和本项目的虚拟环境；
 - `pandas`、`numpy`、`scikit-learn`、`joblib` 等项目依赖；
-- Go 和 `/home/ctyun/ban/banbot` 源码；
+- Go 和 `/data/ban/banbot` 源码；
 - banbot 配置中的 QuestDB 数据库，以及对 Binance 数据的访问。
 
-默认配置文件是 `/home/ctyun/ban/banbot/biz/config.yml`。如果路径不同，可通过 `--banbot-config` 和 `--banbot-dir` 覆盖。也可以直接传入 `--dsn`。
+默认配置文件是 `/data/ban/banbot/biz/config.yml`。如果路径不同，可通过 `--banbot-config` 和 `--banbot-dir` 覆盖。也可以直接传入 `--dsn`。
 
 安装：
 
@@ -34,7 +34,7 @@ python3 -m venv .venv
 4. 调用 banbot 导出请求周期的完整 K 线；默认是 8H，也可以通过 `--timeframe 1d` 导出日线。
 5. 写入 `data/manifest.json` 和 `data/raw/*.csv`。
 6. 加载 `artifacts/v1/model.joblib`，对清单中的每个品种使用最新完整 8H K 线预测。
-7. 按最新 8H USDT 成交额降序写入 `predictions/latest_v1/predictions.csv`，并写入 `report.json`。
+7. 按最新 8H USDT 成交额降序写入 `predictions/latest_v1_8h/predictions.csv`，并写入 `report.json`。
 
 脚本的默认参数可以覆盖：
 
@@ -44,7 +44,7 @@ python3 -m venv .venv
   --banbot-config /path/to/config.yml \
   --data-dir data \
   --artifact artifacts/v1/model.joblib \
-  --output-dir predictions/latest_v1 \
+  --output-dir predictions/latest_v1_8h \
   --end 2026-08-23T00:00:00Z
 ```
 
@@ -56,7 +56,7 @@ python3 -m venv .venv
 
 ```bash
 .venv/bin/python -m cbpred prepare \
-  --banbot-config /home/ctyun/ban/banbot/biz/config.yml \
+  --banbot-config /data/ban/banbot/biz/config.yml \
   --out-dir data
 ```
 
@@ -64,7 +64,7 @@ python3 -m venv .venv
 
 ```bash
 .venv/bin/python -m cbpred prepare \
-  --banbot-config /home/ctyun/ban/banbot/biz/config.yml \
+  --banbot-config /data/ban/banbot/biz/config.yml \
   --out-dir data \
   --skip-download
 ```
@@ -77,7 +77,7 @@ python3 -m venv .venv
 .venv/bin/python -m cbpred prepare \
   --timeframe 1d \
   --out-dir data_1d \
-  --banbot-config /home/ctyun/ban/banbot/biz/config.yml
+  --banbot-config /data/ban/banbot/biz/config.yml
 ```
 
 ### 训练模型
@@ -121,7 +121,7 @@ cbpred/
 ├── artifacts/
 │   └── v1/                         # 唯一正式模型版本
 └── predictions/
-    └── latest_v1/                  # 最近一次批量预测
+    └── latest_v1_8h/               # 最近一次 8H 批量预测
 ```
 
 模型版本目录使用 `v1` 形式维护。历史实验可以保留在文档或实验输出目录中，但不应作为默认预测模型或在项目根目录新增多个 `artifacts_*` 入口。