diff --git a/docs/fea_0823.md b/docs/fea_0823.md
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index 0000000..6709755
--- /dev/null
+++ b/docs/fea_0823.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+
+  特征                             维度       是否启用            介绍
+─────────────────────────────  ───────────  ──────────────  ─────────────────────────────────────────
+  最近18个K线形态特征                    144    是    
+─────────────────────────────  ───────────  ──────────────  ─────────────────────────────────────────
+  法币成交量特征                        36    是              判断每根K线成交额在最近18根中的位置和相
+                                                              对中位数
+─────────────────────────────  ───────────  ──────────────  ─────────────────────────────────────────
+  品种固定画像                           2    是              表示不同品种长期波动和流动性差异
+─────────────────────────────  ───────────  ──────────────  ─────────────────────────────────────────
+  ATR、RSI、布林带、EMA等指标    198个候选    否              Stage 2中测试过，但最终没有被选中
+─────────────────────────────  ───────────  ──────────────  ─────────────────────────────────────────
+  趋势和窗口汇总特征              15个候选    否              Stage 3中测试过，但最终没有被选中
+
+### 1. K线形态特征：144个
+
+每根K线提取8类信息，连续使用最近18根：
+
+- 阳线、阴线、十字星方向
+- 实体相对整根K线的比例
+- 实体绝对大小
+- 上影线比例
+- 下影线比例
+- 收盘价在整根K线中的位置
+- K线振幅相对收盘价的比例
+- 对数收益率
+
+这部分占最终特征的约 79%，是模型的主体。所有价格信息都转换成比例或收益率，没有直接使用BTC、ETH等品种
+的绝对价格，因此不同品种之间可以统一训练。
+
+### 2. 成交量特征：36个
+
+每根K线使用2个成交量特征：
+
+- quote_volume_rank：该根K线的 USDT 法币成交额在最近18根中的百分位排名。
+- quote_volume_log_rel_median：该根K线成交额相对于最近18根中位数的对数差异。
+
+这里使用的是法币成交额 quote，而不是不同品种单位不一致的原始币数量。
+
+### 3. 品种固定画像：2个
+
+每个品种只提供两个长期特征：
+
+- 训练期 ATR/价格在最高波动20%样本中的中位数。
+- 训练期法币成交额对数在最高20%样本中的中位数。
+
+这两个值用于让统一模型知道“这个品种通常有多大波动、流动性有多大”。它们会再按照所有训练品种的均值和标
+准差进行标准化。
+
+### 4. 当前没有真正使用的指标
+
+代码可以计算以下指标：
+
+- ATR及ATR排名
+- RSI
+- 布林带位置和宽度
+- EMA9、EMA21距离
+- 3根和9根趋势收益
+- 18根波动率
+- 18根回撤
+
+但最终模型选择了 Stage 1，所以这些指标没有进入当前预测模型。它们只在 Stage 2/3中参与过候选比较，最终
+验证表现没有优于 Stage 1。
+
+需要注意：ATR rank 200 仍被用于样本资格检查，但当前模型阈值是 0.00，因此实际上没有过滤掉低波动样本。
+
+### 特征重要性的大致情况
+
+对当前 ExtraTrees 点预测模型做类别汇总后：
+
+- K线形态与价格行为：约 83.7%
+- 成交量特征：约 15.7%
+- 品种固定画像：约 0.7%
+
+这说明模型主要依赖最近18根K线的形态和波动结构，成交量有辅助作用，长期品种画像目前影响较小。这个重要性
+只代表 ExtraTrees 点模型的特征分裂贡献，不等同于因果关系。
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